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製造業未來趨勢對自動化技術提出新要求 |
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:2012/9/21 8:36:03 點擊
:2407
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製造業發展推進自動化技術的全方位整合服務於製造業的工業自動化技術 ,其發展顯然受到製造業的技術發展要求及其市場發展的驅動 。這些年來 ,製造業正在經曆著重要的轉變 ;企業的大批量生產向按市場或客戶要求批量生產(客製化)轉變 ;離散的供應鏈向同步的供應鏈轉變 ;設計和控製係統鬆散耦合向設計和控製係統集成一體(數字化工廠)轉變 ;在某地生產向全球化采購 、生產轉變 ;僅考慮物理資產設備向全麵考慮功能性資產設備轉變 ;追求獲得最低生產成本項追求降低係統性成本轉變 ;這些轉變正著力推動供應鏈集成和柔性製造的發展 。同時 ,製造工廠對質量 、成本 、效率以及安全的高要求加速了企業業務管理係統整合集成 。 麵對製造技術的這一發展趨勢 ,最終用戶迫切地需要優化生產線的操作運行 ,而裝備製造廠亦需要優化機械製造的效能 。從機械裝備 、生產線和工廠企業三個層次分析 ,滿足製造業發展要求的自動化技術主要有 :先進控製、智能控製 、預測診斷 ;工業以太網 、OPCUA 、嵌入式係統 、FPGA 、高可靠性的軟件 、軟件集成 。這些技術將在不同的層次對自動化係統產生不同的作用 。
由此而上 ,替代目前功能基本固定的控製係統的將是新一代控製係統功能自治的控製係統 ,該係統不僅要有靈活的功能來快速適應市場對產品需求的變化和製造工藝的變化 ,易於擴展 ,而且還具備故障容錯 、自愈功能 、強大的冗餘能力以及分散結構 。 智能製造和智能製造係統總體來講 ,智能製造有著誘人的前景和廣闊的市場 ,同時也具備很強的帶動性 。主要體現在以下幾個方麵 :裝備製造業轉型升級借力智能製造 ;勞動力成本不斷上升呼喚智能製造 ;技術發展驅動智能製造 ;效率 、效益 、質量的提升需要智能製造 ;作業環境的改善有賴智能製造 。 智能裝備是製造技術 、傳感與控製技術 、計算機與人工智能技術深度融合的結果 ,是實現高效 、高品質 、節能環保和安全可靠生產的高端裝備 ,具有感知 、決策 、執行等功能 。它同時集成了信息流 、物料流和能量流 。分析可知 ,製造智能包含了感知與測控網絡 、機器學習與製造知識發現 、麵向製造的綜合推理 、圖形化建模與仿真 、智能全息人機交互的知識體係 。具體來看 ,智能製造分為智能製造裝備 、智能製造係統和智能製造服務 。 智能製造裝備包括工況感知與智能識別 、性能預測與智能維護 、智能規劃與智能編程 、智能數控與伺服驅動 ;智能製造係統包括係統建模與自行組織 、智能製造執行係統 、智能企業管控 、智能供應鏈管理 、流程智能控製 ;智能製造服務包括服務感知與控製的互聯 、工業產品智能服務 、服務過程的智能運控 、製造物聯網與物流智能服務 、製造與服務的集成共享和協同 。 在本頁顯示剩餘內容 在未來的工業發展中 ,智能化有著非常深遠的意義 。智能化不僅能夠提升傳統製造水平 ,而且能夠滿足高技術發展需求 ;同時 ,智能化既智能又符合倫理標準 。另外 ,信息化 、智能化技術為現代製造服務業提供了技術保障 ,也將推動機械製造業生產方式發生全新的改變 ,此外 ,智能化還有助於緩解環境和能源對機械製造業的製約 。 |
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